일정

일정

☑️ Section 1 (210909~210915)

데이터 전처리 & EDA - 데이터 탐색, 데이터 다루기, 시각화

통계 (Statistics) - T-Test, 신뢰구간, CLT, ANOVA, 베이즈이론

선형대수 - Vector, Matrix, 차원축소(PCA, SVD), Clustering

Section 2

머신러닝 회귀모델 (Linear, Multiple, Logistic Regression)

머신러닝 분류모델 및 Kaggle

Applied Predictive Modeling

Section 3

개발환경과 데이터베이스 (git, docker, SQL)

Python과 웹 개발 도구 (HTML & CSS)

Python을 이용한 웹 어플리케이션 구축 (Flask, REST API)

Section 4

신경망 기초와 신경망 학습, 프레임워크

자연어처리를 위한 전처리 및 딥러닝 (LSTM, Transformer)

딥러닝 응용 (CNN, Segmentation, AE, GAN)

Section 5

Python & OOP

데이터구조와 알고리즘

그래프이론과 알고리즘 심화

Project 1

개인프로젝트 - 2주

코드스테이츠 규격 프로젝트

프로젝트 발표

Project 2

개인/팀/기업 프로젝트 - 4주

외부기업 및 코드스테이츠 프로젝트

팀 프로젝트 진행

수료 후 프로젝트

Section별 키워드 제공

키워드별 스터디 가이드 제공

스터디 그룹 지원

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