on
APPENDIX_A 개발 환경 구축
APPENDIX_A 개발 환경 구축
728x90
반응형
2021/02/10 - [파이썬/[한빛미디어] 처음 배우는 딥러닝 챗봇] - CHAPTER_1 챗봇 입문하기
1. 파이썬 설치하기
[파이썬 공식 홈페이지]에 접속하여 설치 진행
설치 완료 후 python 실행 확인
python
2. 아나콘다 설치하기
아나콘다는 데이터 분석 및 과학 분야에 필요한 패키지들을 기본적으로 포함하고 있는 파이썬 배포판입니다.
머신러닝에 필요한 패키지들이 기본적으로 포함되어 있기 때문에 패키지 설치에 따른 스트레스를 줄일 수 있습니다.
뿐만 아니라 파이썬 개발에 필요한 가상 환경을 관리할 수 있어 편리한 점이 많습니다.
[아나콘다 홈페이지]에 접속하여 설치 진행
설치 완료 conda 실행 확인
conda list
728x90
3. CLI 환경에서 콘다로 가상 환경 만들기
파이썬 프로젝트를 진행하다 보면 경우에 따라 같은 패키지라도 버전을 다르게 사용하는 경우가 자주 생깁니다.
사용하는 패키지에 따라 의존성에 맞는 버전을 사용하기 때문에 운영 시스템에 바로 설치하게 되면 다른 프로젝트에서는 실행이 안 되는 문제가 생길 수도 있습니다. 따라서 가상환경(Cirtual Environment)를 사용하여 해당 문제를 해결합니다. 가상 환경을 사용할 경우 프로젝트마다 독립된 환경을 가지기 때문에 다른 프로젝트의 환경 설정이나 패키지 버전 충돌과 같은 문제를 막을 수 있습니다.
가상 환경 생성 예시
conda create -n <가상 환경명> python=<파이썬 버전>
conda create -n chatbot pypthon=3.7
가상환경 활성화 예시 생성된 가상 환경을 사용하기 위해서는 가상 환경 활성화 필요
conda activate <가상 환경명>
conda activate chatbot
Anaconda prompt에서 진행하는 과정에서 아래와 같은 오류가 발생했다.
(base) [디렉토리 패스] >conda create chatbot python=3.7 anaconda CondaValueError: The target prefix is the base prefix. Aborting.
정말 단순하게 `conda create`와 `chatbot(가상 환경 명)` 사이에 `-n`을 안적어서 생긴 문제였다. 가상 환경 생성 명령어를 입력하면 y/n 을 묻고, y를 누르면 후다닥 뭐가 만들어 진다.
이를 해결하는 과정에서 매우 친절한 설명을 찾아 공유한다.
실행 결과
[디렉토리 패스] >conda activate chatbot (chatbot) [디렉토리 패스] >
가상환경 정보 조회
conda info --envs # conda environments: # base C:\ProgramData\Anaconda3 chatbot * C:\Users\zz238\.conda\envs\chatbot
가상환경에서 파이썬 실행 간단한 프로젝트인 경우 운영 시스템에 직접 설치한 파이썬 인터프리터 사용해도 상관 없음 하지만 패키지 의존도가 복잡한 프로젝트인 겨우 가상 환경을 생성해서 개발하는 편이 좋음
python
명령어 입력 시 가상 환경 내에서 파이썬이 실행 됨
(chatbot) C:\Users\zz238>python Python 3.7.9 (default, Aug 31 2020, 17:10:11) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
파이썬 실행 종료 및 가상환경 비활성화
>>> exit() //파이썬 종료 됨. (chatbot) [디렉토리 패스] >conda deactivate conda deactivate // 콘다 가상환경 비활성화 명령
비활성화 실행 결과
(chatbot) [디렉토리 패스] >conda deactivate [디렉토리 패스] >
4. 기타 패키지 설치하기
앞서 생성한 가상환경에서 패키지를 설치해야 함.
ㅁ 4.1 Tensorflow 설치
딥러닝 모델 실습을 위해 텐서플로우 프레임워크가 필요
이 책에서는 2.1 버전 사용
텐서플로 설치 명령어
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install tensorflow==2.1
ㅁ 4.2 Java SE Runtime Environment 설치
코모란(Komoran) 형태소 분석기 사용을 위해 JRE 8 또는 상위 버전이 필요
이 책에서는 8 버전 사용
[설치 주소]
ㅁ 4.3 KoNLPy 패키지와 코모란 형태소 분석기 설치
형태소 분석기를 사용하기 위해 설치하는 파이썬 패키지
설치 명령어
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install konlpy (chatbot) [디렉토리 패스] > pip install pyKomoran
ㅁ 4.4 Gensim 패키지 설치
Word2Vec 임베딩을 사용하기 위해 설치
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install gensim
ㅁ 4.5 사이킷런 패키지 설치
머신러닝에 필요한 도구를 제공하는 라이브러리
train_test_split()함수를 사용하기 위해 설치
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install sklearn
ㅁ 4.6 Seqeval 패키지 설치
시퀀스 레이블 점수 평가에 사용하는 파이썬 프레임워크
평가 모델의 F1 스코어를 계산하기 위해 설치
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install seqeval
ㅁ 4.7 PyMySQL 패키지 설치
파이썬에서 MySQL을 사용하기 위해 설치
학습 데이터베이스를 제어하기 위해 설치
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install pyMysql
ㅁ 4.8 OpenPyXL 패키지 설치
파이썬에서 엑셀 파일을 제어하기 위해 설치
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install openpyxl
ㅁ 4.9 Pandas,xlrd 패키지 설치
Pandas 패키지는 데이터 분석 및 처리를 위한 라이브러리
xlrd 패키지는 Pandas 패키지에서 엑셀 파일을 제어하기 위해 사용하는 패키지
데이터 분석을 위해 사용
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install pandas xlrd
ㅁ 4.10 Matplotlib 패키지 설치
데이터를 시각화하는 데 필요한 도구 제공
데이터 플롯을 그리기 위해 사용
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install matplotlib
ㅁ 4.11 Flask 웹 프레임워크와 Requests 패키지 설치
Flask는 파이썬에서 웹 애플리케이션 개발을 도와주는 경량화된 웹 프레임워크 REST API 개발을 위해 설치
Request는 파이썬에서 HTTP 요청을 보내는 모듈 외부 API 호출을 위해 설치
(chatbot) [디렉토리 패스] > pip install flask (chatbot) [디렉토리 패스] > pip install requests
5. PyCharm 설치 및 프로젝트 생성
파이썬 프로젝트를 진행할 때 IDE를 사용하면 개발에 많은 도움이 됨
이 책에서는 파이참 기준으로 설명
Jet Brains에서 만든 IDE이며, 프로페셔널 버전과 무료로 사용 가능한 커뮤니티 버전이 있음
[파이참 공식 홈페이지]에 접속하여 설치 진행
다운로드
다운로드하는 방법은 매우 간단하다.
새 프로젝트 생성
파이썬 인터프리터 위치를 해당 가상 환경에 맞게 지정해야 한다.
교재에서는 ```conda env list```하여 나오는 가상환경 경로에 `\bin\python` 만 붙여서 파이썬 인터프리터 경로로 사용하라고 한다.
하라는 대로 했는데 인터프리터 설정이 안된다.
필자는 맥을 사용하는 방법만 보여 준다.
일단 실행 후 설정하려고 보니 알아서 설정이 되어 있다.
디폴트 코드 실행 화면
728x90
반응형
from http://ktae23.tistory.com/72 by ccl(S) rewrite - 2021-02-10 09:26:40